レポート生成

Deskrex AIのレポート生成機能は、収集したリサーチデータから包括的な分析レポートを自動的に作成する強力な機能です。チャット、検索結果、ソース、データベースの情報を統合して、プロフェッショナルなレポートを生成できます。

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📝 レポート生成機能とは

レポート生成機能では以下のことが可能です：

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🚀 レポートの作成方法

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1. 基本的なレポート作成手順

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2. レポート生成オプション

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ライブレポート生成

ライブレポート生成は、テーマ詳細ページから実行できます： 開始方法：

1. テーマ詳細ページのレポート作成ボタン（📄アイコン）をクリック
2. レポート生成モーダルで必要な設定を確認
3. 「レポートを生成」ボタンをクリックして開始

リアルタイム表示： AIがセクションごとにレポートを構築していく様子をブラウザ上で観察できます。導入部から始まり、詳細分析、結論まで段階的に内容が追加されていきます。 即座の確認： 生成されたセクションをすぐに確認でき、問題があれば生成を中断して調整することも可能です。

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メール配信でのレポート生成

メール配信方式では、バックグラウンドでレポート生成を実行し、完成後にメール通知を受け取ります： バックグラウンド処理： 他の作業をしながらレポート生成を実行できるため、時間を有効活用できます。 ラウンド数の選択： レポートの詳細度を決める「ラウンド数」を選択できます。ラウンド数が多いほど詳細で包括的なレポートが生成されますが、クレジット消費量も増加します。 完成通知： レポートが完成すると、ダウンロードリンク付きのメールが送信されます。

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3. 詳細な作成プロセス

レポート生成では、現在のテーマに関連するすべての情報（チャット履歴、検索結果、ソース、データベース）が自動的に統合されます。

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レポート構造

AIは以下の構造でレポートを自動生成します：

1. エグゼクティブサマリー: 主要な発見と結論の要約
2. 導入部: 調査の背景と目的
3. 詳細分析: セクション別の詳細な分析
4. 結論と提言: 調査結果に基づく結論と推奨事項
5. 参考文献: 使用した情報源の一覧

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品質管理

• 引用の正確性: すべての情報源が適切に引用されます
• 論理的一貫性: 情報間の矛盾を検出し、一貫性のある内容を生成
• 言語品質: 読みやすく、プロフェッショナルな文章を作成

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📊 レポートの種類と特徴

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分析レポートの種類

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レポートの構成要素

各レポートには以下の要素が含まれます：

• メタデータ: 作成日、作成者、テーマ情報
• 目次: 自動生成される構造化された目次
• 本文: AI によって生成される詳細な分析内容
• 引用: 使用した情報源への適切な参照
• 付録: 関連するデータベースやチャート

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🔧 レポートの編集と改善

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内容の調整

サマリーの編集

セクションの詳細編集

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新しい引用の追加

レポート作成後でも、新しい情報源を追加することができます：

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📤 レポートの公開と共有

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公開設定とデフォルト動作

レポートの公開設定は、ユーザーのプランとレポートの種類によって異なるデフォルト設定があります：

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プラン別デフォルト設定

無料ユーザー： 作成されたレポートは基本的にパブリック（公開）に設定されます。これにより、レポートは「発見」ページで他のユーザーにも表示され、知見の共有が促進されます。 有料ユーザー： 作成されたレポートの公開設定を選ぶことができます。ビジネス利用や機密性の高い調査に配慮した設定になっています。 ファイル添付レポート： ファイルを参照して作成されたレポートは、プランに関係なく自動的にプライベートに設定されます。

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公開設定の詳細

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ソーシャル共有機能

パブリックに設定されたレポートには、以下の共有機能が提供されます： マークダウンとしてコピー： レポート全体をマークダウン形式でクリップボードにコピーし、他のドキュメントツールで利用できます。 X（Twitter）で共有： レポートの要約とリンクを自動的に生成してX（旧Twitter）で共有できます。 Facebookで共有： レポートの概要を含む投稿をFacebookで作成し、専門ネットワークでの知見共有を促進します。

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エクスポート機能

作成したレポートは様々な形式でエクスポートできます：

• PDF: 印刷やアーカイブに適した形式
• Markdown: 他のツールでの編集に適した形式

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🎯 効果的な活用方法

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ベストプラクティス

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業界別活用例

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⚡ 自動化との連携

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定期レポートの自動生成

自動化機能と組み合わせることで、定期的なレポート生成が可能です：

1. 自動化スケジュールの設定: 週次、月次、四半期などの間隔を設定
2. データ収集の自動化: 新しい情報の自動収集
3. レポート生成の自動実行: 収集されたデータから自動的にレポートを更新
4. メール配信: 完成したレポートを関係者に自動配信

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💡 AI モデルの活用

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使用可能なAIモデル

レポート生成では複数のAIモデルから選択できます：

• GPT: 忠実で詳細な分析レポート
• Claude: 読みやすく構造化されたレポート
• Gemini: 詳細で創造的な視点
• DeepSeek: コスト効率的で忠実なレポート

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⚠️ 制限事項と注意点

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技術的制限

• 情報源の制約: 選択した情報源の質がレポートの品質に直接影響します
• 言語の制限: 主に日本語と英語での生成に最適化されています
• レポート長: 極端に長いレポート（50,000文字以上）では処理時間が長くなる場合があります

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品質管理の重要性

• 事実確認: AIが生成した内容の事実確認は必須です
• 引用の検証: 情報源が正確に引用されているか確認してください
• 論理的整合性: セクション間の論理的な整合性を確認してください

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🛠️ トラブルシューティング

レポート生成が失敗する

生成されたレポートの品質が低い

引用が正しく表示されない

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次のステップ

レポート生成機能をマスターしたら、以下の機能も活用してみてください：

• 自動化: レポート生成の自動化とスケジューリング
• データベース: より構造化された情報収集