テーマ
調査テーマの作成・管理・活用方法
テーマは DeskRex AI における調査の出発点です。調査したい内容を明確に定義し、AIが最適な情報収集と分析を行うための基盤となります。
🎯 テーマとは
テーマは「調査したい内容」を表現するキーワードや文章です。シンプルなキーワードから複雑な調査課題まで、様々な形式で設定できます。
テーマの例
- “日本の電気自動車市場の成長予測”
- “SaaS業界の競合分析”
- “フィンテックサービスの利用動向”
- “コロナ後の働き方トレンド”
- “日本の電気自動車市場の成長予測”
- “SaaS業界の競合分析”
- “フィンテックサービスの利用動向”
- “コロナ後の働き方トレンド”
- “Tesla の自動運転技術戦略”
- “メルカリの海外展開状況”
- “新興 AI企業の資金調達動向”
- “トヨタの脱炭素への取り組み”
- “量子コンピューティングの実用化動向”
- “ブロックチェーン技術の金融業界への応用”
- “5G普及による新サービス創出”
- “AI技術の医療分野への導入事例”
- “Z世代の消費行動特性”
- “高齢化社会における新ビジネス機会”
- “サステナビリティ経営の企業事例”
- “デジタル格差の現状と対策”
📝 効果的なテーマの作り方
SMART原則の適用
Specific（具体的）
曖昧な表現ではなく、明確で具体的な内容を指定
良い例: “日本のクラウド会計ソフト市場における中小企業向けセグメントの成長性” 悪い例: “会計ソフトについて”
Measurable（測定可能）
数値や指標で測定できる要素を含める
良い例: “2024年の国内EC市場規模と前年比成長率” 悪い例: “ECが伸びているかどうか”
Achievable（実現可能）
調査可能な範囲で現実的な内容を設定
良い例: “公開情報から分析可能な企業の財務状況” 悪い例: “競合他社の機密戦略情報”
Relevant（関連性）
調査目的と関連性の高い内容を設定
良い例: “新規参入を検討している業界の競合状況” 悪い例: “関係のない業界の一般的な情報”
時間軸の明確化
🔧 テーマの設定方法
基本的な設定手順
トップページでテーマ入力
メイン画面のテーマ入力欄に調査したい内容を入力
調査モードの選択
- フリースタイル: 自由な形式で情報の探索と抽出を繰り返し、対話をしながら調査
- データベース: 設定された行列の入力を探索し、それぞれの交差するセルの情報を調査
AI モデルの選択
用途と予算に応じて最適なAIモデルを選択
調査実行
設定内容を確認して調査を開始
AIによる入力サポート機能
DeskRex AIは、テーマ入力時に以下の高度なサポート機能を提供します：
言語自動検出と多言語調査提案
入力されたテーマの言語をAIが自動的に検出し、必要に応じて多言語での調査を提案します。例えば、日本語でテーマを入力した場合でも、グローバルな情報が必要と判断されれば、英語や他の言語での調査も実行されます。
入力内容に応じた最適化
短い入力の場合： AIが追加の質問を行い、調査の方向性を明確化します。例えば「AI」とだけ入力した場合、「どのような観点でAIについて調査したいですか？」「業界や用途を特定しますか？」などの質問を通じて、調査を具体化します。
適切な長さの入力の場合： AIが内容を分析し、すぐに調査を開始します。必要な情報が含まれていると判断されれば、追加の確認なしに効率的な調査が実行されます。
長い入力の場合： 複雑で長大なテーマが入力された場合、AIが内容を分析して調査範囲を整理します。重要なポイントを抽出し、調査項目として構造化することで、効果的な調査を実現します。
複雑なテーマへのGoal Seek推奨
テーマが多面的で複雑な場合、AIは自動的にGoal Seekモードの使用を提案します。Goal Seekモードでは、AIが自律的に調査計画を立案し、段階的に調査を進めることで、複雑なテーマでも包括的な結果を得ることができます。
高度な設定オプション
地域の指定:
- “日本国内の…”
- “アジア太平洋地域の…”
- “グローバル市場での…”
業界・セクターの指定:
- “B2B SaaS業界における…”
- “製造業での…”
- “ヘルスケア分野の…”
企業規模の指定:
- “中小企業向けの…”
- “エンタープライズ市場での…”
- “スタートアップ企業の…”
地域の指定:
- “日本国内の…”
- “アジア太平洋地域の…”
- “グローバル市場での…”
業界・セクターの指定:
- “B2B SaaS業界における…”
- “製造業での…”
- “ヘルスケア分野の…”
企業規模の指定:
- “中小企業向けの…”
- “エンタープライズ市場での…”
- “スタートアップ企業の…”
公式情報重視:
- “企業の公式発表に基づく…”
- “政府統計データによる…”
専門情報重視:
- “業界レポートによる…”
- “専門家の見解を含む…”
最新情報重視:
- “2024年の最新動向…”
- “直近1年間の変化…”
定量分析重視:
- “数値データに基づく…”
- “統計的な分析による…”
定性分析重視:
- “専門家の見解による…”
- “ケーススタディを中心とした…”
比較分析重視:
- “競合他社との比較による…”
- “海外事例との比較で…”
📊 テーマ管理機能
テーマリストでの管理
過去のテーマ確認
実行した調査テーマの履歴を確認
- 調査日時
- 使用したAIモデル
- 調査結果のサマリー
- 生成されたレポート
テーマの再実行
過去のテーマを最新情報で再調査
- 情報の更新確認
- 新しいAIモデルでの再分析
- 調査範囲の拡張・変更
テーマの共有・公開
🎯 テーマ別の調査戦略
業界・市場調査テーマ
段階的アプローチ
- 「業界全体の概要」→ 2. 「特定セグメントの詳細」→ 3. 「競合企業の個別分析」
推奨テーマ設定例:
企業・組織調査テーマ
公開情報の活用 企業調査では公開されている情報のみを対象とし、機密情報や内部情報は調査対象外です
効果的なテーマ例:
技術・イノベーション調査テーマ
技術動向と事業影響の両面分析 技術的な詳細だけでなく、ビジネスへの影響や社会実装の可能性も含めて調査しましょう
バランスの良いテーマ例:
💡 よくある質問
効果的なテーマ設定により、より価値の高い調査結果を得ることができます。
次へ: リサーチモード
調査モードの選択と活用方法を学ぶ